IA práctica

Buzz

Transcripción y subtítulos locales con Whisper, sin subir entrevistas a una nube.

RecomendadoFicha ampliadaWeb actualizada ·

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Versión
Instalador vigente; 1.4.5 para Mac Intel según el autor
Sistema
Windows · macOS (Apple Silicon en la edición actual) · Linux
Ejecución
Local; API externa opcional
Coste
Gratis
Dificultad
Fácil
Privacidad
El audio permanece en tu equipo salvo que configures una API externa.
Licencia y uso
MIT en la aplicación. Revisa el modelo elegido antes de reutilizarlo.
GPU
Opcional: puede acelerar los modelos grandes.
Mantenimiento
Fuente activa en la última revisión

Ficha ampliada

Antes de instalar.
Esto es lo importante.

Información contrastada con documentación del propio proyecto el 14 de octubre de 2026. No sustituye una prueba fuera del aire ni la lectura de la licencia vigente.

01 · ENCAJA SI
  • Transcribir entrevistas, programas, vídeos y grabaciones localmente con modelos Whisper.
  • Crear TXT, SRT o VTT y revisar el texto escuchando el audio dentro de la aplicación.
02 · NECESITAS
  • Windows, Linux o Mac con Apple Silicon para la edición actual. El autor remite a 1.4.5 como última edición para Mac Intel.
  • Los modelos grandes y la identificación de hablantes necesitan más memoria y tiempo; una GPU compatible puede acelerar el proceso.
  • La instalación avanzada desde PyPI pide Python 3.12 y FFmpeg; no extrapoles las funciones de la rama de desarrollo al instalador que descargues.
03 · PRIMER ARRANQUE
  1. Instala la edición oficial, descarga primero un modelo pequeño y prueba un corte de dos minutos.
  2. Elige idioma y exportación, corrige nombres propios y cifras y conserva el audio original.
  3. Solo configura una API externa si aceptas que el contenido salga del ordenador.
04 · ANTES DE EMITIR
  • El instalador de Windows no está firmado y el propio proyecto indica que el sistema mostrará una advertencia.
  • La transcripción automática no es una publicación final: requiere revisión humana, especialmente con ruido, varios hablantes o acentos.

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